Описание

Название компании: ООО "ЭРМИН ГЕЙМС"
Мы в поиске аналитика для IT-компании, специализирующейся на разработке мобильных приложений и экосистемных кроссплатформенных решений для пользователей.
Сейчас мы активно набираем команду для нового международного проекта в сфере улучшения качества жизни на основе технологии, призванной изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма, основанной строго на научных и подтвержденных исследованиями решениях.
 
Ключевые Задачи:
- Cоздание и настройка аналитики нового проекта (Web+Mobile) «с нуля»
- Сбор, обработка и анализ данных для создания аналитических отчётов
- Создание и поддержание дэшбордов в Power BI или аналогичных инструментах.
- Разработка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объёмами данных.
- Автоматизация отчётности и процессов обработки данных.
- Помощь в настройке интегрированный API, для осуществления сквозной аналитики проекта
- Взаимодействие с другими командами для выявления аналитических потребностей и предоставления ценных инсайтов.
- Исследование и тестирование инструментов анализа данных на основе AI (например, GPT, AutoGPT, Langchain).
- Исследование пользовательских воронок и поведения пользователей.
- Помощь продукту/бизнесу в проверке и формировании гипотез для роста ключевых метрик.
- Развитие системы метрик и отчетности.
- Формирование различных ad hoс отчетов.
 
Наши ожидания:
- Практический опыт работы с инструментами анализа данных (Power BI, Tableau, Superset)
- Отличное знание SQL и опыт работы с базами данных
- Интерес к передовым технологиям, включая AI, и желание их применять для анализа данных
- Умение анализировать ключевые метрики и находить пути их улучшения
- Желание развиваться, предлагать новые решения, быть активным участником развития проекта
 
Желательно:
- Опыт работы с медицинскими данными или в здравоохранении;
- Знание принципов работы с большими данными (BigData);
- Опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
- Навыки работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных;
- Знание основ статистики;
- Желание работать в научно-ориентированной команде и понимание миссии проекта: технология, призванная изменить принципы медицины с помощью интерактивного прогнозирования показателей здоровья и состояния организма.
Адрес работы: Санкт-Петербург, Санкт-Петербург, Конституции площадь, 1